266.算法概论(概念 特性 原则)

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1.1定义

  算法是为了处理某类大问题而规定的另一一一八个 有限长的操作序列。​处理大问题的策略

  算法是求解大问题的一系列计算步骤,用来将输入数据转加带输出结果 :

  可能另一一一八个 算法对其每另一一一八个 输入实例,都能输出正确的结果并停止,则称它是正确的。

  算法与数据实物既有联系又有区别。

联系:数据实物是算法设计的基础。算法的操作对象是数据实物,在设计算法时,通常要构建适合这人 算法的数据实物。数据实物设计主也不选着数据的存储办法,如选着求解大问题中的数据采用数组存储还是采用链表存储等。算法设计也不在选定的存储实物上设计另一一一八个 满足要求的好算法。

区别:数据实物关注的是数据的逻辑实物、存储实物以及基本操作,而算法更多的是关注怎样才能在数据实物的基础上处理实际大问题。算法是编程思想,数据实物则是有有哪些思想的逻辑基础。

算法八个重要实物

​算法都要满足八个重要实物​算法八个每项的确切含义

1.有穷性(有限性)

  对于任意一组合法输入值,在执行有穷步骤以前一定能以后开始 英语 ,​即:算法中的每个步骤都能在有限时间内完成。​算法与多多守护进程 区别:多多守护进程 那么有穷性

2.选着性  

  对于每项状态下所应执行的操作,在算法中否有确切的规定,​使算法的执行者或阅读者都能明确其含义及怎样才能执行。​以后 在任何条件下,算法都只能三根执行路径。

3.可行性

  算法中的所有操作都都要足够基本,​都能只能通过可能实现的基本操作运算有限次实现之。

4.有输入 

  作为算法加工对象的量值,通常体现为算法中的一组变量。​或多或少输入量都要在算法执行过程中输入,而有的算法细胞层能只能只能那么输入,实际上已被嵌入算法之中。

5.有输出

  它是一组与“输入”有选着关系的量值,​是算法进行信息加工后得到的结果,​这人 选着关系即为算法的功能。

3.1算法设计的原则

设计算法时,通常应考虑达到的目标(判断好坏的标准)

1. 正确性

  首先,算法应当满足以特定的“规格说明”办法给出的需求。​其次,对算法否有“正确”的理解能只能有以下八个层次:​a.多多守护进程 中不含语法错误;b.多多守护进程 对于几组输入数据都都可不可以 得出满足要求的结果;c.多多守护进程 对于精心选着的、典型、苛刻且蕴含刁难性的几组输入数据都都可不可以 得出满足要求的结果;d.多多守护进程 对于一切合法的输入数据都能得出满足要求的结果;通常以第 c 层意义的正确性作为衡量另一一一八个 算法否有合格的标准。

2. 可读性

  算法主也不为了人的阅读与交流,其次才是为计算机执行,以后 算法应该易于人的理解;​另一方面,晦涩难读的多多守护进程 易于隐藏较多错误而难以调试。

3. 健壮性

  当输入的数据非法时,​算法应当恰当地作出反映或进行相应处理,​而否有产生莫名奇妙的输出结果。​以后 ,处理出错的办法不应是中断多多守护进程 的执行,​而应是返回另一一一八个 表示错误或错误性质的值,​以便在更高的抽象层次上进行处理。

4. 高传输波特率与低存储量需求

  通常,​传输波特率指的是算法执行时间;​存储量指的是算法执行过程中所需的最大存储空间,​两者都与大问题的规模有关。

5.可使用性

3.2算法设计基本步骤

 算法分析

  算法分析是分析算法占用计算机资源的状态。

  也不算法分析的另一一一八个 主要方面是分析算法的时间错综复杂度和空间错综复杂度。